Comprehensive genetic testing combined with citizen science reveals a recently characterized ancient MC1R mutation is associated with partial recessive red phenotypes in dog
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: The Melanocortin 1 Receptor (MC1R) plays a central role in regulation of coat color determination in dogs and is commonly referred to as the “E (extension) Locus”. Allelic variation of the MC1R gene is associated with coat color phenotypes EM (melanistic mask), EG (grizzle/domino) and e1-3 (recessive red) in dogs. In addition, a previous study of archeological dog specimens over 10,000 years of age identified a variant p.R301C in the MC1R gene that may have influenced coat color of early dogs.Results: Commercial genotyping of 11,750 dog samples showed the R301C variant of the MC1R gene was present in 35 breeds or breed varieties, at an allele frequency of 1.5% in the tested population. We detected no linkage disequilibrium between R301C and other tested alleles of the E locus. Based on current convention we propose that R301C should be considered a novel allele of the E locus, which we have termed eA for “e ancient red”. Phenotype analysis of owner-provided dog pictures reveals that the eA allele has an impact on coat color and is recessive to wild type E and dominant to the e alleles. In dominant black (KB/*) dogs it can prevent the expression of the K locus, and the expressed coat color is solely determined by the A locus. In the absence of dominant black, eA/eA and eA/e genotypes result in the coat color patterns referred to in their respective breed communities as domino in Alaskan Malamute and other Spitz breeds, grizzle in Chihuahua, and pied in Beagle.Conclusions: This study demonstrates a large genotype screening effort to identify the frequency and distribution of the MC1R R301C variant, one of the earliest mutations captured by canine domestication, and citizen science empowered characterization of its impact on coat color.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».