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Enregistrement W4252238818 · doi:10.1042/bj3540225

Oxidized low-density lipoprotein and peroxisome-proliferator-activated receptor α down-regulate platelet-activating-factor receptor expression in human macrophages

2001· article· en· W4252238818 sur OpenAlexaff
Delphine Hourton, Philippe Delerive, Jana Staňková, Bart Staels, M. John Chapman, Ewa Ninio

Notice bibliographique

RevueBiochemical Journal · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePeroxisome Proliferator-Activated Receptors
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReceptorPeroxisome proliferator-activated receptorAgonistPlatelet-activating factor receptorEndocrinologyChemistryInternal medicineNuclear receptorPlatelet-activating factorFoam cellBiologyTranscription factorLipoproteinBiochemistryCholesterolMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Regulation of the expression of platelet-activating factor (PAF) receptor by atherogenic lipoproteins might contribute to atherogenesis. We show that progressive oxidation of low-density lipoprotein (LDL) gradually inhibits PAF receptor expression on the macrophage cell surface. We tested the effect of oxidized LDL (oxLDL) on PAF receptor expression in human monocytes that do not contain peroxisome-proliferator-activated receptor γ (PPARγ), a nuclear receptor activated by oxLDL. OxLDL decreased by 50% (P ⩽0.001) and by 29% (P⩽0.05) the binding of PAF and the expression of PAF receptor mRNA respectively. Next we demonstrated that progressive oxidation of LDLs significantly activated PPARα-dependent transcription in transfected mouse aortic endothelial cells. Finally we demonstrated, in mature macrophages, that fenofibrate (20µM), a specific PPARα agonist, but not the specific PPARγ agonist BRL49653 (20nM), significantly decreased both PAF binding and PAF receptor mRNA expression, by 65% and 40% (P⩽0.001) respectively. Additionally, another PPARα agonist, Wy14,643, decreased PAF receptor promoter activity by 70% (P⩽0.05) in transfected THP-1 cells, suggesting the involvement of the proximal promoter region (-980 to -500) containing a series of four nuclear factor (NF)-κB motifs. Thus PPARα might be involved in the down-regulation of PAF receptor gene expression by oxLDLs in human monocytes/macrophages. The oxidation of one or more lipid components of LDLs might result in the formation of natural activators of PPARα. It is hypothesized that such activators might modulate inflammation and apoptosis upon atherogenesis by decreasing the expression of PAF receptor.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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