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Enregistrement W4252239501 · doi:10.1017/cbo9780511760808.011

Genocide

2010· book-chapter· en· W4252239501 sur OpenAlexaff
Robert Cryer, Håkan Friman, Darryl Robinson, Elizabeth Wilmshurst

Notice bibliographique

RevueCambridge University Press eBooks · 2010
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGlobal Peace and Security Dynamics
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGenocideDenialCriminologyHomicidePolitical sciencePsychologyLawPsychoanalysisPoison controlMedicineHuman factors and ergonomicsMedical emergency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Overview Genocide, as General Assembly Resolution 96(1) declared, ‘is a denial of the right of existence of entire human groups, as homicide is the denial of the right to live of individual human beings’. It is a crime simultaneously directed against individual victims, the group to which they belong, and human diversity. The legal concept of genocide is narrowly circumscribed, the term ‘genocide’ being reserved in law for a particular subset of atrocities which are committed with the intent to destroy groups, even if colloquially the word is used for any large-scale killings. Most of the crimes committed by the Pol Pot regime in Cambodia in 1975–78, for example, are atrocities which do not readily fit within the narrow definition, however dreadful the suffering they caused. A decision that a particular atrocity is not ‘genocide’ does not of course remove the moral or legal guilt for conduct that falls within the definition of other international crimes. Many acts which do not constitute genocide will constitute crimes against humanity. The form of intent that is a necessary element of the crime, that of intending to destroy a group, marks it out from all other international crimes. This explains why genocide is regarded as having a particular seriousness, and has been referred to as the ‘crime of crimes’.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,004
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0410,016

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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