Notice bibliographique
Résumé
adsorption, critical conditions of, 248-249 AgTFA, as cationization reagent, 151, 152 analyte incorporation in matrix of, 137 analyte desorption, in MALDI process, 133 analyte ionization, in MALDI process, 133-134 analyte S/N ratio, 140 analyzer cell cubic vs. cylindrical, 65, 66 excitation of ions within, 65 1,8,9-anthracenetriol (dithranol), 131, 131 atmospheric pressure (AP)-MALDI-TOF mass spectrometer, 252-253 atmospheric pressure chemical ionization (APCI), 94 atom transfer radical polymerization (ATRP), 235, 236 ATRP.See atom transfer radical polymerization autocorrelation, mass, 208-210, 209 ball-milling.See also mini-ball-mill method compared with Soxhlet extraction, 182 for homogenization of polymeric material, 162, 164 blackbody infrared radiative dissociation (BIRD), 66 blended materials, MALDI analysis of, 282 blend quantitation issues, 283-285, 284, 285, 286, 286 289 block copolymers, 54 BMA.See butyl methacrylate; MMA/BMA block copolymer butyl methacrylate (BMA), 236 CAD.See collisionally activated dissociation cationization of PDMS, 177 with silver, 175 cationization agents choice of, 142-144, 143 for MALDI of polymers, 17-18 cation selection, MALDI-MS/MS experiments, 223, 224 charge-induced fragmentation pathway, 109, 110 charge-remote fragmentations, via radical intermediates, 113, 113-117, 114, 116 charge-remote rearrangements, for polymer fragmentation, 111-112, 112 chemical composition distribution (CCD) investigation of, 54 in LC-MALDI MS,254-256, 255, 256 chemical heterogeneity distribution (CHD), of synthetic polymers, 248, 248 chemical ionization (CI), 2 "CHIRP" excitation, 64 chromatography.See also liquid chromatography coupling of MALDI-TOF MS to examples, 254-261, 255-262 principles, 251 MALDI Mass Spectrometry for Synthetic Polymer Analysis, Edited by Liang Li
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,632 | 0,550 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».