Identifying and addressing psychosocial determinants of adherence to physical distancing guidance during the COVID-19 pandemic – project protocol
Notice bibliographique
Résumé
<ns4:p>Optimising public health physical distancing measures has been a critical part of the global response to the spread of COVID-19. Evidence collected during the current pandemic shows that the transmission rate of the virus is significantly reduced following implementation of intensive physical distancing measures. Adherence to these recommendations has been poorer than adherence to other key transmission reduction behaviours such as handwashing. There are a complex range of reasons that are likely to predict why people do not or only partially adhere to physical distancing recommendations. In the current project we aim to address the following research questions: (1) What are the psychosocial determinants of physical distancing for the general public and for key socio-demographic sub-groups (e.g., young adults, older adults, etc.)?; (2) Do current Government of Ireland COVID-19 physical distancing communications address the determinants of physical distancing?; and (3) How can communications be optimised and tailored to sub-groups to ensure maximum adherence to guidelines? These will be addressed by conducting three work packages (WPs). In WP1, we will work closely with the iCARE international study, which includes a large online survey of public responses to measures established to reduce and slow the spread of COVID-19, including physical distancing. We will analyse Irish data, comparing it to data from other countries, to identify the key psychosocial determinants of physical distancing behaviour. This will be followed by a qualitative study to explore in depth the barriers and facilitators of physical distancing behaviour among the Irish public (WP2). In WP3, we will conduct a content analysis and evidence mapping of current government messaging around physical distancing, to ensure the findings from this research feed into the development of ongoing communication and future messaging about physical distancing.</ns4:p>
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».