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Enregistrement W4252259171 · doi:10.1093/oso/9780198861973.003.0012

What’s Wrong with (Some) Judges?<i>Carter</i>and the Invention of a Right to ‘Physician-Assisted Dying’

2020· book-chapter· en· W4252259171 sur OpenAlexaboutno aff
Nigel Biggar

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueJudicial and Constitutional Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLawPsychologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This chapter argues that, in addition to rights-fundamentalism, another problem lies in the ‘progressive’ zeal, which moves some judges to exploit the room for creativity granted by abstract concepts, in order to invent novel rights. This, too, is imprudent in having courts, rather than elected legislatures, decide ethical issues that are politically controversial. The argument develops through an examination of Carter v. Canada, the 2015 judgement of Canada’s Supreme Court, which decided that an absolute prohibition of ‘physician-assisted dying’ violated the Canadian Charter of Rights and Freedoms. The chapter concludes that Carter shows that charters that include unspecified rights generate several problems: they give judges no determinate guidance in deciding cases; they purport to exist before their limits have been set in relation to competing rights, whereas a right’s existence cannot be known until competing claims have been considered; and they afford judges vast room for the exercise of philosophical discretion, in which they lack professional expertise or authority. In addition, there are also problems with the views of the interpretation of rights: that judges have privileged insight into what ‘real rights’ are; and that they are not simply interpreters but developers of law, responsible for keeping it abreast of ‘progressive’ social mores. These views incline judges to overlook the natural myopia of their case-focused attention, the limitations of courts in achieving a comprehensive view of social facts, judges’ lack of accountability for the policy effects of their decisions, and their relative immunity from direct challenge by diverse viewpoints.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,025
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,058
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,165
Score d'incertitude au seuil0,328

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0250,058
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0190,040
Communication savante0,0190,013
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0120,019
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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