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Enregistrement W4252270095 · doi:10.32920/ryerson.14650086

Harmonics in commercial building power systems

2021· preprint· en· W4252270095 sur OpenAlexaff
Abdel H Charty

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePower Quality and Harmonics
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHarmonicsElectric power systemHarmonicPower (physics)Computer scienceElectrical engineeringElectronic engineeringNonlinear systemReliability engineeringTelecommunicationsEngineeringVoltageAcoustics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Harmonics are increasingly becoming a major source of power quality problems in today's commercial power distribution systems. Although they have been present in power distribution systems since the early days of AC power systems, their level has dramatically increased and the effect on power distributions has been more and more noticeable in the last decade. This dramatic increase of harmonic levels is mainly due to the introduction of non linear loads such as personal computers, servers, variable frequency drives and UPS systems. Harmonic problems are especially common in commercial buildings housing large computer rooms where the concentration of nonlinear loads per square foot is very high, and continue to grow higher as the footprint of network and communication equipment becomes smaller. This report will provide a deep look at harmonics in power distribution systems in commercial buildings, their sources and the different ways by which they can affect electrical systems and power quality. Some of the solutions commonly used to deal with the problem of harmonics are reviewed, and a critical analysis of their effectiveness is provided. Computer simulations using Matlab Simulink have been developed to illustrate key points when possible.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,146
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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