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Enregistrement W4252284432 · doi:10.1017/cbo9780511811654

Multiagent Systems

2008· book· en· W4252284432 sur OpenAlexaff
Yoav Shoham, Kevin Leyton‐Brown

Notice bibliographique

RevueCambridge University Press eBooks · 2008
Typebook
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueAuction Theory and Applications
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésComputer scienceGame theoryAlgorithmic game theoryField (mathematics)Mathematical proofManagement scienceEpistemic modal logicArtificial intelligencePerspective (graphical)Common value auctionFormal scienceCognitive scienceEpistemologySequential gameMultimodal logicMathematical economicsMathematicsEngineeringDescription logic

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Multiagent systems combine multiple autonomous entities, each having diverging interests or different information. This overview of the field offers a computer science perspective, but also draws on ideas from game theory, economics, operations research, logic, philosophy and linguistics. It will serve as a reference for researchers in each of these fields, and be used as a text for advanced undergraduate or graduate courses. The authors emphasize foundations to create a broad and rigorous treatment of their subject, with thorough presentations of distributed problem solving, game theory, multiagent communication and learning, social choice, mechanism design, auctions, cooperative game theory, and modal logics of knowledge and belief. For each topic, basic concepts are introduced, examples are given, proofs of key results are offered, and algorithmic considerations are examined. An appendix covers background material in probability theory, classical logic, Markov decision processes and mathematical programming.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,113

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0340,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,101
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations920
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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