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Enregistrement W4252289486 · doi:10.1109/ias.1989.96894

Modeling of effects of laminations on steep fronted surge propagation in large AC motor coils

2003· article· en· W4252289486 sur OpenAlexaff
W.W.L. Keerthipala, P.G. McLaren

Notice bibliographique

RevueConference Record of the IEEE Industry Applications Society Annual Meeting · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMagnetic Properties and Applications
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesTehran University of Medical Sciences and Health Services
Mots-clésSurgeElectromagnetic coilElectrical impedanceFlux (metallurgy)VoltageMagnetic fluxPhysicsAcousticsElectrical engineeringMechanical engineeringMechanicsComputer scienceEngineeringMaterials scienceMagnetic field

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The modeling of machine windings for steep-fronted surge propagation has been based on an assumption that the slot walls act as flux barriers at the frequencies of interest (1 to 10 MHz). The assumption is valid for a solid slot environment, because the magnetic flux cannot penetrate beyond the skin depth, delta , which is of the order of 10/sup -6/ m for the frequencies concerned. However, this is not the case for a laminated slot environment, which can allow magnetic flux penetration on steep-fronted surge propagation in large AC motor coils are examined. Experimental data are reported showing that solid-slot models cannot accurately replace the laminated environments. Maximum interturn voltages observed for the solid slot model are smaller (by a factor of about 2/3) than those for the laminated slot environment. The differences between solid and laminated environments is attributed to the effect of laminations, which can be approximately modeled using the concept of surface impedance.>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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