Effects of Coating and Stirring on Superparamagnetic Iron Oxide Nanoparticles Size and Magnetic Characteristics
Notice bibliographique
Résumé
Considering the importance of nanoparticles physico-chemical properties in biomedical applications, we intend to describe and compares the results of fiveexperimental studies including: uncoated magnetic nanoparticles (MNPs), MNP + polyvinyl alcohol (PVA), MNP + amorphous silica (SiO 2 ) + gold (Au), and MNP + Au only. Controlled co-precipitation technique under N 2 gas is used to prevent undesirable critical oxidation of Fe 2+ .For uncoated Fe 3 O 4 NPs with saturation magnetization (M s ) range of (40-100) emu/g, smaller particles are synthesized by decreasing the NaOH concentration and increasing the stirring speed with the smallest value corresponding to 7.5 nm using 0.9 M of NaOH at 1500 rpm. The coatingprocess is done in four separate steps as follows:(i) the stable magnetic fluid containing well-dispersed Fe 3 O 4 /PVA nanocomposites which indicates a fast magnetic response with the smallest value of 7.5 nm using 0.9 M of NaOH at 750 rpm and M s of 50 emu/g, (ii) the synthesized Fe 3 O 4 NPs are stabilized using trisodium citrate (TSC) coating and then covered by SiO 2 layer using Stober method with the smallest value of 50 nm using 0.9 M of NaOH at 750 rpm and M s of 30 emu/g, (iii) small gold colloids (1-3 nm) are synthesized using Duff method and covered the amino functionalized particle surface of Fe 3 O 4 /SiO 2 nanoshells with the smallest value of 85 nm using 0.9 M of NaOH at 750 rpm and M s of 1.3 emu/g, (iv) also, bare superparamagneticIron oxide NPs (SPIONs) are covered by a thin layer of gold alone with the smallest value of 16 nm using 0.9 M of NaOH at 1500 rpm and M s of 12 emu/g. Magnetic properties and size of nanoshells are assessed using vibrating sample magnetometer (VSM)and transmission electron microscope (TEM). Furthermore, M s of 7.5 nm magnetite is high enough to be used as contrast agent for photoacoustic (PAI) and magnetic resonance imaging (MRI).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».