Fuel Stratification and Partially Premixed Combustion With Neat n-Butanol in a Compression Ignition Engine
Notice bibliographique
Résumé
Homogeneous charge compression ignition (HCCI) has been considered as an ideal combustion mode for compression ignition (CI) engines due to its superb thermal efficiency and low emissions of nitrogen oxides (NOx) and particulate matter. However, a challenge that limits practical applications of HCCI is the lack of control over the combustion rate. Fuel stratification and partially premixed combustion (PPC) have considerably improved the control over the heat release profile with modulations of the ratio between premixed fuel and directly injected fuel, as well as injection timing for ignition initiation. It leverages the advantages of both conventional direct injection compression ignition and HCCI. In this study, neat n-butanol is employed to generate the fuel stratification and PPC in a single cylinder CI engine. A fuel such as n-butanol can provide additional benefits of even lower emissions and can potentially lead to a reduced carbon footprint and improved energy security if produced appropriately from biomass sources. Intake port fuel injection (PFI) of neat n-butanol is used for the delivery of the premixed fuel, while the direct injection (DI) of neat n-butanol is applied to generate the fuel stratification. Effects of PFI-DI fuel ratio, DI timing, and intake pressure on the combustion are studied in detail. Different conditions are identified at which clean and efficient combustion can be achieved at a baseline load of 6 bar IMEP. An extended load of 14 bar IMEP is demonstrated using stratified combustion with combustion phasing control.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».