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Enregistrement W4252364978 · doi:10.5489/cuaj.22

A unique case of an alpha-fetoprotein-producing lung cancer with testicular metastasis

2012· article· en· W4252364978 sur OpenAlexvenueno aff
Jennifer M. Willder, Andrew M. Thomson, Kenneth M. Grigor, Grahame C.W. Howard, Grant D. Stewart

Notice bibliographique

RevueCanadian Urological Association Journal · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCongenital Diaphragmatic Hernia Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLungPathologyCytokeratinImmunohistochemistryMetastasisLung cancerAdenocarcinomaAutopsyAlpha-fetoproteinCancerInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Alpha-fetoprotein (AFP)-producing primary lung tumours are rare; we present the first case of an AFP-producing lung tumour with metastasis to testes. The patient, a 72-year-old man, presented with a history of flu-like symptoms and abdominal pain. On examination he had a hard, tender left scrotal mass. Imaging showed a 4.4-cm right lower lobe lung mass and the serum-AFP was raised (1189 ng/mL). Left orchidectomy excised a necrotic tumour. Microscopy showed complete hemorrhagic infarction and immunohistochemistry showed a lack of staining for AFP. Serum-AFP rose 3 days post-orchidectomy to 1466 ng/mL. The patient subsequently developed melaena and died. Autopsy revealed a 9 × 5-cm necrotic right lower lobe lung tumour. Immunohistochemistry showed the tumour cells reacted with a pan-cytokeratin antibody and less than 5% expressed AFP. Bilateral adrenal tumour deposits were also identified in addition to those in the bowel and spleen. The expression of AFP solely in the lung lesion and lack of expression in both testes, together with a rise in serum-AFP post-orchidectomy and the bilateral adrenal metastases, is overwhelming evidence for the reversal of the usual situation: a poorly differentiated AFP-secreting metastatic lung adenocarcinoma

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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