Notice bibliographique
Résumé
Nonionic surfactants are always good candidates for surfactant enhanced aquifer remediation (SEAR), enhanced oil recover (EOR) and insitu/ex-situ soil washing.Their wide application is based on their high solubilization capacities and their low bio-toxicity.However, surfactant loss due to adsorption and/or partitioning on adsorbents impairs their effectiveness to solubilize/mobilize and reduce the oil-water interfacial tension (IFT) which renders contaminant remediation process economically unfeasible.In this research anionic (SDS) and nonionic (TX100) surfactants and their mixtures (1:2, 1:1, 2:1; TX100:SDS mass ratios) were evaluated for their ability to reduce surfactant CMCs, partitioning losses to an organic phase and/or adsorption to shale.Result showed that all mixtures behave similarly and have superior properties than both single surfactants.Partitioning and adsorption of TX100 into organic phase (Sarapar147) and shale were decreased by mixing with anionic surfactant (SDS).The data showed a 40% reduction in surfactant losses due to adsorption to shale and around 60% reduction due to both partitioning and adsorption.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,435 | 0,243 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».