Cross-track Infrared Sounder (CrIS) satellite observations of tropospheric ammonia
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Observations of atmospheric ammonia are important in understanding and modeling the impact of ammonia on both human health and the natural environment. Presented is a detailed description of a robust retrieval algorithm that demonstrates the capabilities of utilizing Cross-track Infrared Sounder (CrIS) satellite observations to globally retrieval ammonia concentrations. Initial ammonia retrieval results using both simulated and real observations show that CrIS is: (i) sensitive to ammonia in the boundary layer, with peak vertical sensitivity typically around 800 hPa (~2 km), (ii) has a minimum detection limit of ~1 ppbv (peak profile value), and (iii) the information content can vary significantly with peak values of ~1 degrees-of-freedom for signal. Comparisons of the retrieval with simulated "true" profiles show there is small positive retrieval bias of 6%, with the variability being from 4% (25th quartile) to +26% (75th quartile). Note these uncertainty estimates are considered as lower bound values as no potential systematic errors are included in the simulations. The CrIS NH3 retrieval applied over the Central Valley in CA, USA demonstrates that CrIS can capture the general spatial variability of the boundary layer ammonia concentrations seen by the nearby Quantum Cascade-Laser (QCL) in-situ surface and the Tropospheric Emission Spectrometer (TES) satellite observations as part of the DISCOVER-AQ campaign. The CrIS and TES ammonia observations show quantitatively similar retrieved boundary layer values that are often within the uncertainty of the two observations. These initial results demonstrate the capabilities of the CrIS satellite to measure ammonia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».