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Development of an In Vivo Model of Idiopathic Pulmonary Fibrosis Using Human Lung Xenografts Implanted on the Chorioallantoic Membrane of Chick Embryos

2021· article· en· W4252393798 sur OpenAlexaff
Alexis Perreault, Kelly Harper, Mégane Lebel, Martine Charbonneau, André M. Cantin, Emmanuelle Brochiero, Lyne Gagnon, Martin Leduc, Claire M. Dubois

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTissue Engineering and Regenerative Medicine
Établissements canadiensLiminal BioSciences (Canada)Université de MontréalUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChorioallantoic membraneIn vivoLungEmbryoPathologyPulmonary fibrosisFibrosisBiologyCell biologyMedicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Idiopathic pulmonary fibrosis (IPF) is a chronic and slowly progressive disease characterized by lung tissue stiffening. This disease leads organ failure and death, with a median survival of 3 to 5 years following diagnosis. Around 3 million people are affected worldwide, and the incidence and prevalence of this disease seems to be increasing over the years. There is currently no curative pharmacological treatment for IPF. Furthermore, current preclinical models fail to replicate the human pathophysiology and thus are poor predictors of the success or failure of clinical trials for drugs in development for this disease. There is therefore an urgent need to develop new animal models in order to improve the reliability of preclinical studies and thus facilitate the development of new drugs for IPF. In this regard, we have developed a novel in vivo model using tissue from IPF patients who have undergone lung transplantation, as well as cells derived from these tissues. To do so, lung fragments or IPF fibroblast suspensions were implanted on the chorioallantoic membrane (CAM) of chick embryos. These xenografts were cultivated for 7 days on the CAM, with or without antifibrotic treatments. Our results showed that these xenografts are viable and proliferate on the CAM, and that the tissue xenografts retain their IPF phenotype. For their part, the implanted fibroblasts appear to mimic fibroblastic foci. Daily topical treatments with nintedanib, a molecule currently approved for the treatment of IPF, led to a significant decrease in volume, expression of fibrosis-associated genes (ACTA2, COL1A1 and CTGF), and collagen levels in xenografts. Significant modulations were also observed with PBI-4050, a drug candidate in development for IPF, as well as with compounds that target the immune microenvironment, GLPG1205 and fenofibric acid. Altogether, these results demonstrate the versatility of the CAM-IPF model to test the efficacy of different therapeutic strategies relevant to IPF. Furthermore, they suggest that this novel model has the potential to become a valuable translational tool to determine the potential of drug candidates in development for IPF.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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