Thermo-physical characteristics of building integrated phase change materials (PCM) and their applicability to energy efficient homes
Notice bibliographique
Résumé
The applicability of utilizing a variety of thermal mass including phase change materials with commonly used building materials is investigated through the use of simulations and physical testing. The thermal performance and occupant comfort potential of a novel solid-solid phase change material, known as Dal HSM, is compared and contrasted to commonly available forms of thermal mass. Detailed experimentation is conducted to successfully integrate Dal HSM with gypsum and concrete. The measurement of physical characteristics such as compressive strength and modulus of rupture is conducted to ensure that the PCM-composite compound retains the structural integrity to be utilized in a typical building. The use of thermal mass in the Toronto Net Zero house was found to contribute to energy savings of 10-15% when different types of thermal mass were used. The comfort level of the indoor occupants was also found to increase. The performance of Dal HSM was found to be comparable to a commercially available PCM known as Micronal in the heating mode. The cooling mode revealed that Dal HSM provided slightly lower energy savings when compared to Micronal due to a lower phase transition temperature and latent heat. The performance of physical test revealed a decrease in the compressive strength as the concentration of Dal HSM was increased in the PCM-gypsum specimens. Tests were also performed to analyze the impact of increasing the PCM concentration on the flexural strength of PCM-gypsum composite.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».