MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4252439040 · doi:10.21203/rs.3.rs-119433/v1

Modal Reduction of Synthetic Jet Actuator Based Separation Control With Spectral POD

2020· preprint· en· W4252439040 sur OpenAlexaff
Xuan Shi, Pierre E. Sullivan

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePlasma and Flow Control in Aerodynamics
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSynthetic jetPoint of deliveryModalReduction (mathematics)ActuatorSeparation (statistics)Jet (fluid)Control theory (sociology)Control (management)AcousticsMaterials scienceMathematicsComputer sciencePhysicsMechanicsArtificial intelligenceGeometryStatisticsComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A synthetic jet actuator (SJA) is a zero-net-mass-flux device that imparts fluid momentum and is useful for active flow control (AFC). In many applications, airfoil performance is often limited or degraded by flow separation which is usually associated with loss of lift, increased drag, and kinetic energy losses. Therefore, it is of interest to investigate methods of separation region suppression with the forcing control of SJA. This paper studies the flow behavior of cross flow over an airfoil and how the addition of SJA influences flow characteristics. Using the Spectral Proper Orthogonal Decomposition and LES simulation, flow instabilities in the wake region are analyzed in their different temporal and spatial scales. The objective of this study is to explore the viability of SPOD for separation control and correlating the decomposed flow modes to the aerodynamic performance of airfoil.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,094
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueResearch SquareMême sujetPlasma and Flow Control in AerodynamicsTravaux en français237 207