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Enregistrement W4252444396 · doi:10.1177/070674370104600105

Posttraumatic Stress Disorder, Trauma Exposure, and the Current Health of Canadian Bus Drivers

2001· article· en· W4252444396 sur OpenAlexaffvenueabout
Kumar Vedantham, Alain Bru net, Rich ard Boyer, Dan iel S Weiss, Thomas J. Metzler, Charles R. Marmar

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Psychiatry · 2001
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePosttraumatic Stress Disorder Research
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPosttraumatic stressPsychiatryMedicinePsychological traumaPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: Pre vi ous stud ies of vet er ans have linked posttraumatic stress dis or der (PTSD) af ter com bat-related trauma to increased re ports of health prob lems. It is un clear whether this as so ci a tion be tween PTSD and in creased health prob lems gen er a lizes to ci vil ians who are ex posed to a broader ar ray of trau matic events. We also do not know whether trauma ex po sure i s as so ci ated with in creased health prob lems in in di vid u als who do not de velop PTSD. Using a non–treat ment-seeking ci vil ian sample, we ex am ined whether life time PTSD or trauma ex po sure by it self was as so ci ated with c ur rent health prob lems. Methods: Using a cross-sectional de sign and self-report mea sures, we eval u ated ur ban Ca na dian bus driv ers (n = 342) on trauma ex po sure, life time PTSD, and cur rent health prob lems. Based on their re sponses, we di vided o ur sam ple into in di vid u als who had never ex pe ri enced trauma (n = 91), trauma-exposed in di vid u als who had never de vel oped PTSD (n = 218), and per sons who devel oped PTSD at some point af ter trauma (n = 33). We com pared these groups on health prob lems, treat ment ser vice use, and health as sess ment mea sures. Results: The PTSD group re ported i n creased health c o m plaints, more fre quent use of health treat ments, and poorer health self-ratings com pared with the ex posed non-PTSD and nonexposed groups. Trauma-exposed driv ers wi th out PTSD did not dif fer from un ex posed driv ers on any health mea sure. Con trolling for sex and trauma fre quency did not al ter our find ings. Conclusions: Trauma ex po sure that leads to PTSD is as so ci ated with in creased health prob lems, while trauma ex po sure alone is not. Our re sults ex tend pre vi ous find ings to a broader ci vil ian con text and clar ify as soci a tions be tween trauma ex po sure and health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,087

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2001
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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