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Enregistrement W4252445205 · doi:10.21236/ada611617

Proceedings of the Fourth International Workshop on a Research Agenda for Maintenance and Evolution of Service-Oriented Systems (MESOA 2010)

2011· report· en· W4252445205 sur OpenAlexfundno aff
Grace A. Lewis, Dennis B. Smith, Kostas Kontogiannis

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereport
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueService-Oriented Architecture and Web Services
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversidad ICESICA TechnologiesInternational Business Machines Corporation
Mots-clésService (business)Engineering managementLibrary scienceRegional sciencePolitical scienceEngineeringComputer scienceBusinessGeographyMarketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Fourth International Workshop on Maintenance and Evolution of Service-Oriented Systems (MESOA 2010), organized by members of the Carnegie Mellon Software Engineering Institute's technical staff, was held at the 26th International Conference on Software Maintenance (ICSM 2010) in Timisoara, Romania, on September 17, 2010. The goal for MESOA 2010 was to share current research efforts and discuss emerging technologies in the maintenance and evolution of service-oriented systems. A second goal of the workshop was to identify areas of future work needed to address existing gaps and problems in the taxonomy of research topics in service-oriented architecture (SOA). This report summarizes the workshop and includes the accepted papers that were the basis for the presentations given during the workshop. Topics include using simulation models to evolve business processes, a requirements-driven framework for root cause analysis in SOA environments, SOA integration as an alternative to source migration, proactive adaptation as illustrated by the S-Cube service life cycle, a dynamic framework for quality web-service discovery, a characterization of policies that govern SOAs, and context-driven adaptive monitoring for supporting SOA governance. The report concludes with highlights from the discussions among workshop attendees.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,827
Score d'incertitude au seuil0,875

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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