MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4252449423 · doi:10.1155/2009/106875

Canadian Pain Society Conference

2009· article· en· W4252449423 sur OpenAlexafffundabout
André Speaker, Serge Marchand, Michael McGillion, Manon Choinière, James L. Henry, Juliana Barcellos de Souza, André Bélanger, P. Baer, Mdcm Frcpc Facr, Mdcm Facr, Pierre Dolbec, Avinash Sinha, Mbchb Frca, Joel Katz, Christian Cloutier, Aline Boulanger, Mary‐Ann Fitzcharles, M Chb

Notice bibliographique

RevuePain Research and Management · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpine and Intervertebral Disc Pathology
Établissements canadiensMontreal General HospitalOntario Rheumatology AssociationOntario Medical AssociationMcGill UniversityUniversité de MontréalCanadian Rheumatology AssociationUniversité de SherbrookeMcMaster UniversityYork University
Organismes subventionnairesPfizer CanadaWayne State UniversityPfizerAmerican Osteopathic Association
Mots-clésMedicinePsychologyPhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Learning Objectives: 1. Understanding the basic neurophysiological mechanisms of fibromyalgia. 2. Recognizing the factors predisposing to chronic widespread pain. 3. Being introduce to the factors implicated in the heterogeneity of fibromyalgic patients and their responses to treatment. BRIEF DESCRIPTION: Patients suffering from fibromyalgia present diffuse pain symptoms that are not characteristics of neurogenic pain. However, some neurophysiological mechanisms, such as a disturbance of endogenous pain modulation systems, may help understanding the mechanisms implicated. During this talk I will introduce some of our work on different factors that are affecting the efficacy of these endogenous pain modulation mechanisms and discuss how diffuse pain may result from a central imbalance in endogenous excitatory and inhibitory mechanisms. Recent data will be presented supporting our understanding of the neurophysiological mechanisms of diffuse pain in fibromyalgia with some references to the clinical signs observed in the fibromyalgia patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,869
Score d'incertitude au seuil0,918

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2009
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePain Research and ManagementMême sujetSpine and Intervertebral Disc PathologyTravaux en français237 207