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Enregistrement W4252454295 · doi:10.22541/au.162211067.79598037/v1

Temporal changes in the potential geographic distribution of Histiotus velatus (Chiroptera, Vespertilionidae), the “decade effect”

2021· preprint· en· W4252454295 sur OpenAlexaff
Liriann Chrisley Da Silva, Rafaela Gonçalves Almeida, Pablo Gabriel Silva Barroso, Monik Oprea, Poliana Mendes, Daniel Brito, Thiago Bernardi Vieira

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBat Biology and Ecology Studies
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeographyDistribution (mathematics)Species distributionCartographyPhysical geographyEcologyMathematicsBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Also investigate how the potential distribution of this species changes with the addition of new records over the decades (decade effect). Assuming that (1: hypothesis of the effect of the decade) the addition of new occurrence records over time increases the potential size of the species distribution; and (2: Wallacean distance hypothesis) over the years, the new points added are increasingly distant from the research centers. Considering the geographic knowledge gap of Histiotu velatus, our objective is to report a new record of this species and estimate its potential distribution in South America through ENMs. For this, we compiled records of occurrence of species, selected from 1900 to 2015. We used 19 bioclimatic variables available in the WorldCLim database to estimate the potential distribution of the species and we used three modeling algorithms: Maximum Entropy (MXT) Random Forest (RDF) and Support Vector Machine (SVM). We selected the main bat research centers in Brazil, using the Lattes platform for the Wallacean distance hypothesis, using the Euclidean distance calculation. To test the hypothesis of the decade effect, we used beta regression analysis, taking conservative and non-conservative approaches. The results showed that the predicted area expanded and retracted over the decades, with an improvement in the accuracy of the models with the addition of new data. Most of the records are located in the southeastern region of Brazil, but the algorithms predicted areas in countries where there were no records. Only the conservatism approach has had a positive relationship over the decades. The distance from new points does not increase over the years of research centers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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