Market assessment of tuberculosis diagnostics in India in 2013
Notice bibliographique
Résumé
India represents a significant potential market for new tests. We assessed India's market for tuberculosis (TB) diagnostics in 2013.Test volumes and unit costs were assessed for tuberculin tests, interferon-gamma release assays, sputum smear microscopy, serology, culture, speciation testing, nucleic-acid amplification tests (i.e., in-house polymerase chain reaction, Xpert(®) MTB/RIF, line-probe assays) and drug susceptibility testing. Data from the public sector were collected from the Revised National TB Control Programme reports. Private sector data were collected through a survey of private laboratories and practitioners. Data were also collected from manufacturers.In 2013, India's public sector performed 19.2 million tests, with a market value of US$22.9 million. The private sector performed 13.6 million tests, with a market value of US$60.4 million when prices charged to the patient were applied. The overall market was US$70.8 million when unit costs from the ingredient approach were used for the 32.8 million TB tests performed in the entire country. Smear microscopy was the most common test performed, accounting for 25% of the overall market value.India's estimated market value for TB diagnostics in 2013 was US$70.8 million. These data should be of relevance to test developers, donors and implementers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».