Analysis of Packed Bed Adsorption Column with Low Cost Adsorbent for Cadmium Removal
Notice bibliographique
Résumé
In the current research, removal of cadmium from the effluent by using rice husk adsorbent is studied in packed bed with respect to various parameters like initial concentration, adsorbent dose, bed height and pH. Also the solute uptake data was analyzed for first and second order kinetic equations by varying these parameters. The effect of these parameters on kinetics of solute uptake is reported. It was observed that with increase in initial concentration from 10 mg/l to 50 mg/l, the exhaustion time decreased from 830 mg/l to 570 mg/l and break point time decreased from 330 minutes to 120 minutes. Also with increase in flow rate, exhaust time and break through time decreased significantly. The alkaline conditions favoured the adsorption with optimum pH of 6.The exhaustion and break through delayed with increasing bed height. The kinetics of the cadmium removal was affected by initial concentration and flow rate. At low initial concentration, it indicated second order kinetics. There was increasing shift from second to first order with increase in initial concentration. With increase in bed height from 30 to 40 cm there was shift from second to first order but with further increase in bed height, again shift towards second order kinetics was observed. The optimum bed height, initial concentration, flow rate and pH values were 50 cm,30 mg/l, 60 ml/min and 6 respectively. The adsorption efficiency was estimated to be 69 percent for optimum values of pH, initial concentration, bed height and flow rate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».