Whether Angel or Devil: Law's Knowing and Unknowing of Veiled Muslim Women in the Case of R v. N.S.
Notice bibliographique
Résumé
In this thesis, I examine the recent Canadian Supreme Court case of R v. N.S., wherein a woman sought to have her right to wear a face-veil while testifying affirmed by the Court, under her Charter rights to freedom of religion.This case involves questions of religious freedom and fair trial rights, the rights and roles of sexual assault victims and witnesses, and the bounds of accommodation and toleration.I argue that the discourse in the case, from legal actors such as counsel for N.S. and the accuseds, Crown attorneys, and the justices of the Court, operates as a lens through which conceptions of identity, otherness, nationhood, and veiled Muslim women become refracted and known.Ultimately, I claim that these forms of knowledge not only construct and reinscribe binary modes of thinking about veiled Muslim women, but also allow for and result in the eliding of N.S.'s subjectivity and agency.iii Acknowledgments "Whoever does not thank people, does not thank God". Prophet Muhammad ﷺFirstly, many thanks to my supervisor, Professor Christiane Wilke.I could not have achieved this without your massive help and encouragement.Thank you for giving me the tools and the confidence to first determine, and then to
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,041 | 0,070 |
| Communication savante | 0,011 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,018 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».