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Enregistrement W4252502822 · doi:10.21203/rs.3.rs-205624/v1

Optical Coherence Encryption with Structured Random Light

2021· preprint· en· W4252502822 sur OpenAlexaff
Demin Peng, Zhaofeng Huang, Yonglei Liu, Yahong Chen, Fei Wang, Sergey A. Ponomarenko, Yangjian Cai

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2021
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOptical Polarization and Ellipsometry
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEncryptionComputer scienceFourier transformCoherence (philosophical gambling strategy)Theoretical computer scienceOpticsPhysicsMathematicsComputer networkStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Information encryption with optical technologies has become increasingly important due to remarkable multidimensional capabilities of light fields. However, the optical encryption protocols proposed to date have been primarily based on the first-order field characteristics, such as the optical field amplitude and phase as well as its polarization. As the said first-order characteristics of light fields are strongly affected by interference effects, the conventional encoding protocols become quite unstable during light propagation and interaction with the matter. Here, we introduce an alternative optical encryption protocol whereby the information is encoded into the spatial coherence distribution of a structured random light beam via a generalized van Cittert--Zernike theorem. We show that the proposed approach has two key advantages over its conventional counterparts. First, the complexity of measuring the spatial coherence distribution of light enhances the encryption protocol security. Second, the relative insensitivity of the second-order statistical characteristics of light to environmental noise makes the protocol robust against the environmental fluctuations, e.g, the atmospheric turbulence. We carry out experiments to demonstrate the feasibility of the coherence-based encryption method with the aid of a fractional Fourier transform. Our results open up a promising avenue for further research into optical encryption in complex environments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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