Opportunities for Standardization of Beryllium Sampling and Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Since the U. S. Department of Energy (DOE) published the DOE Beryllium Rule (10 CFR 850) in 1999, DOE sites have been required to measure beryllium in air filter and surface wipe samples for purposes of worker protection and for release of materials from beryllium-controlled areas. Measurements in the nanogram range on a filter or wipe are typically required. Industrial hygiene laboratories have applied methods from various analytical compendia, and a number of issues have emerged concerning sampling and analysis practices. As a result, a committee of analytical chemists, industrial hygienists, and laboratory managers was formed in November 2003 to address the issues. The committee developed a baseline questionnaire and distributed it to DOE sites and other agencies in the U.S., Canada, and the U.K. The results of the questionnaire are presented in this paper. These results confirmed that a wide variety of practices was in use in the areas of sampling, sample preparation, and analysis. Additionally, although these laboratories are generally accredited by the American Industrial Hygiene Association (AIHA), there are inconsistencies in execution among accredited laboratories. As a result, there are significant opportunities for development of standard methods that could improve consistency. The current availabilities and needs for standard methods are further discussed in a companion paper.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,319 | 0,182 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».