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Enregistrement W4252518300 · doi:10.1055/s-0035-1554137

The Impact of Dynamic Alignment, Motion, and Center of Rotation on Myelopathy Grade and Regional Disability in Cervical Spondylotic Myelopathy

2015· article· en· W4252518300 sur OpenAlexaff
Shian Liu, Renaud Lafage, Justin S. Smith, Themistocles S. Protopsaltis, Virginie Lafage, Vincent Challier, Christopher I. Shaffrey, Han Jo Kim, Paul M. Arnold, Jens R. Chapman, Frank Schwab, Eric M. Massicotte, S. Tim Yoon, Michael G. Fehlings, Christopher P. Ames

Notice bibliographique

RevueGlobal Spine Journal · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCervical and Thoracic Myelopathy
Établissements canadiensToronto Western HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRange of motionMyelopathySagittal planeRadiographyOrthodonticsSurgerySpinal cordAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Cervical stenosis is a defining feature of CSM. Matsunaga et al proposed that elements of stenosis are both static and dynamic, where the dynamic elements magnify the canal deformation of the static state. We hypothesize that dynamic motion may be associated with myelopathy severity and neck disability and present novel methods of dynamic motion analysis in CSM. Patients and Methods Post hoc analysis of a prospective, multicenter database of patients with CSM. A total of 110 patients (34%) met inclusion criteria symptomatic CSM, age over 18 years, baseline flexion/extension radiographs, and HRQOLs (mJOA, NDI, SF-36, and Nurick grade). The mean age was 57 ± 12 years with 41% female ( n = 46). Correlations with HRQOLs were analyzed for regional and focal parameters in flexion and extension. Baseline dynamic parameters (F/E cone relative to a fixed C7, center of rotation, range of motion arc relative to the COR) were also analyzed for correlations to HRQOLs. Results At baseline, the mean HRQOLs demonstrated disability and the mean radiographic parameters demonstrated sagittal malalignment. Among regional parameters, there was a significant correlation between increased C2–C7 angle in flexion and Nurick grade ( R = 0.189, p = 0.048) with no significant correlations in extension. Focal parameters including C7 slip were significantly correlated with disability (Flex R = −0.377, p = 0.003; Ext R = −0.261, p = 0.027). Reduced flexion/extension motion cones, a more posterior center of rotation, and smaller range of motion correlated with worse HRQOLs. Conclusion Dynamic motion analysis may play an important role in understanding CSM. Focal parameters demonstrated a significant correlation with worse HRQOLs especially C7 slip in flexion and extension. Novel methods of motion analysis demonstrated reduced motion cones correlated with worse myelopathy grades. More posterior center of rotation and smaller range of motion were both correlated with worse general health scores (PCS and Nurick).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,131
Score d'incertitude au seuil0,389

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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