The impact of community paramedicine interventions on Transfers from Long Term Care to Emergency Departments: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Long term care (LTC) facilities are essential in the provision of daily care needs for older adults experiencing frailty. In times of acute medical distress, LTC residents may require transfer to emergency departments (ED). However, many transfers from the LTC to ED may not be required and residents could instead be treated within LTC utilizing community paramedics (CP). We conducted a systematic review to assess the impact of community paramedicine on the frequency of resident transfer from LTC to ED. METHODS: We searched five electronic databases (Medline, CINAHL, PubMed, Embase, and Cochrane). The search was limited to primary peer-reviewed publications and excluded conference proceedings, review articles, and non-peer review articles. We restricted the search to papers published in English and articles published within the last 30 years. RESULTS: A total of 19,308 titles and abstracts were screened with a total of 181 full text reviews. One study that comprised of 4 articles was included in the review that evaluated the impact of community paramedic interventions in LTC. The study noted a reduction in transfers to the ED attributed to the presence of CP, reducing transports to ED by nearly 30%. CONCLUSIONS: There is a scarcity of research examining the role of CP in LTC. While the current research points towards CP interventions in LTC reducing the number of transfers to ED, further research needs to be conducted on the effectiveness of community paramedicine interventions in improving health outcomes for residence and improving cost efficiency within the health system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».