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Notice bibliographique
Résumé
Canadian forest products companies are continuing their world-leading pace of achieving independent, third-party certification of their forest management activities.Up from 50 million hectares just four months ago, Canada now has a record 72 million hectares (or 179 million acres) of certified forests -the largest area of certified forest of any country in the world.This represents almost 43 percent of Canada's annual harvest of approximately 180 million m 3 and over 60 percent of Canada's managed forest lands."This strong performance among Canadian companies is clear evidence of broad industry commitment to sustainable forest management, meeting customer needs and assuring Canadians that our forests are well managed," said Jeffrey A. Hearn, President and CEO of Weldwood Canada Limited, who chairs FPAC's Environment and Forestry Steering Committee."All FPAC member companies with forest management responsibilities are seeking independent third-party audit certification."Having maintained over 90 percent of its original forest cover, Canada is already a global leader in balanced forest conservation, protection and use.Today, Canadian forest companies are embracing certification as a natural step in sustainable forest management. Why buyers are using certificationCertification is increasingly important to large wood and paper customers who want objective assurances that their supplies come from well-managed forests.Like financial audits, independent, thirdparty certification is a way of measuring and tracking sustainable forestry practices and holding a company accountable.Third-party independent audits ensure the stringent requirements of the standard are met.This in turn gives customers and communities the independent assurance that the forests are being well managed.Where international certification is going -Mutual recognition 11
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,002 |
| Communication savante | 0,009 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,095 | 0,019 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».