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Enregistrement W4252541334 · doi:10.2307/j.ctv1h0p58s.9

Walking in the city:

2021· book-chapter· en· W4252541334 sur OpenAlexaff
Marie‐Soleil Cloutier, Florence Huguenin-Richard

Notice bibliographique

RevuePolicy Press eBooks · 2021
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSpatial and Cultural Studies
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Canada, as well as in other Western countries, mobility, defined as the ability to move between different activity sites, tends to decrease past 65 years old for all modes of transportation, even if today’s elderly are more motorized than before (Armoogum et al., 2010, Turcotte, 2012, Böcker et al., 2017). Accordingly, senior’s mobility is characterised by a decrease in the number of trips and distances traveled to reach those activity sites (grocery stores, library, friend’s home, etc.), a situation worsened by the loss of their driving license (Lord et al., 2009b, Lord et al., 2009a, Chapon, 2010). Moreover, there is little attention given to seniors’ mobility experience outside of the actual, quantitatively measured travel behaviour (Franke et al., 2019). Walking is therefore essential as an alternative mode of travel to nearby destinations and its promotion is a way to perpetuate seniors’ socialization and greater autonomy, a guarantee of healthy aging. A recent article on accessibility to retail activities in Spain highlighted again the importance of taking into account seniors in our mobility planning: these authors found that willingness to reach retail stores on foot by seniors (>65 years old) was significantly different from other population sub-groups, potentially contributing to social exclusion (Arranz-López et al., 2019). Long neglected to the benefit of the automobile, walking, a non-polluting mode of transport beneficial to health, is today revalorized in urban policies, particularly in major cities. However, this encouragement to walk should be based on an assessment of the safety and comfort of built urban environments in order to better document the (in)adequacy between the walking environment and the needs and travel habits of elderly pedestrians.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,071
Score d'incertitude au seuil0,213

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0060,002
Communication savante0,0070,004
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0640,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,129
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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