In-vitro Digestion Of Fat Crystal-Stabilized Water-In-Oil Emulsions
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this research was to investigate the effect of surfactant type and presence of solid fat on the stability and release characteristics of water-in-oil (W/O) emulsions subjected to simulated gastrointestinal conditions. Emulsions consisting of a 20 wt% aqueous phase dispersed in canola oil were stabilized in one of four different ways: core-shell stabilization with glycerol monostearate (GMS), network stabilization using polyglycerol polyricinoleate and solid fat added to the continuous phase (PGPR-F), combined core-shell and network stabilization using glycerol monooleate and a continuous phase fat crystal network (GMO-F) and finally, a PGPR-based liquid emulsion with no added fat. The dispersed aqueous phase of all emulsions contained 1mM methylene blue (MB), which was used as a marker to quantify emulsion breakdown and release of aqueous phase cargo. Quiescent storage at 25 °C for 30 days revealed no phase separation for the GMS, GMO-F, and PGPR-F emulsions whereas the PGPR emulsion began to phase-separate 16 h following preparation. When subjected to gastric conditions, the PGPR-F emulsion showed the lowest MB release after 60 min (0.3 % of initial load) with the other emulsions showing ~ 12 % release. In duodenal conditions, the PGPRF and GMS emulsions showed the lowest MB release after 120 min of exposure (~ 0.5 %) followed by the PGPR (9.4 %) and GMO-F (14.6 %) emulsions, respectively. Emulsion photomicrographs taken prior to, and after, contact with simulated gastric and intestinal fluids showed that emulsion microstructure was an important contributor to emulsion stability. Overall, the PGPR-F emulsion was the most stable in both gastric and intestinal fluids. These results have shown that fat phase structuring is an important contributor to W/O emulsion breakdown behaviour in simulated gastrointestinal conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».