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Enregistrement W4252557159 · doi:10.24124/2020/59094

My placement at the Complex Developmental Behavioural Conditions Department at Sunnyhill Health Centre

2020· dissertation· en· W4252557159 sur OpenAlexaff
Sam Lerner

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueFamily and Disability Support Research
Établissements canadiensSunny Hill Health Centre for ChildrenUniversity of Guelph-HumberUniversity of Northern British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPracticumMedical educationPsychologyValue (mathematics)Social workMindfulnessWork (physics)PedagogyNursingApplied psychologyMedicinePsychotherapistPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

My practicum at the Sunnyhill Complex Developmental and Behavioural Conditions Department has taught me about the role of Social Work within an interdisciplinary team in a medical setting, and the value of aligning with the needs and strengths of families and caregivers. This practicum has also informed me on the function of a diagnosis in determining community supports. My preparatory research included youth with developmental disabilities, the assessment process, the need for more significant structural support, the life-needs model, the portage model, how to support families and caregivers, social work within an interdisciplinary team, mindfulness and outcome evaluations. My learning experience has implications for my future practice working within interdisciplinary teams. In my future work, I aspire to promote social justice and ethical practice by using my skills and expertise of external and community resources to overcome barriers in culturally sensitivity ways that honours the client’s unique strengths, needs, and their selfdetermination. My experience and learning enriched my professional capacity and my appreciation of the value of Social Work in supporting families and individuals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,123
Score d'incertitude au seuil0,410

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0070,002
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1230,018

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,118
Tête enseignante GPT0,408
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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