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Enregistrement W4252560526 · doi:10.1093/oso/9780190912628.003.0044

Theodore H. Friedgut, Stepmother Russia, Foster Mother America: Identity Transitions in the New Odessa Jewish Commune, Odessa, Oregon, New York, 1881–1891, together with Israel Mandelkern, Recollections of a Communist (ed. and annotated Theodore H. Friedgut). Boston: Academic Studies Press, 2014. 199 pp.

2018· book· en· W4252560526 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueOxford University Press eBooks · 2018
Typebook
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSoviet and Russian History
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCommunismMemoirJudaismJewish identityHistoryIdentity (music)GenealogyClassicsArt historyPoliticsArtLawPolitical scienceArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This chapter reviews the book <italic>Stepmother Russia, Foster Mother America: Identity Transitions in the New Odessa Jewish Commune, Odessa, Oregon, New York, 1881–1891</italic> (2014), by Theodore H. Friedgut, together with Israel Mandelkern, <italic>Recollections of a Communist</italic> (edited and annotated by Theodore H. Friedgut). <italic>Stepmother Russia, Foster Mother America</italic> is a two-in-one volume that explores an obscure episode in the history of the Jews in the late nineteenth century while at the same time connecting much of its content to the author’s own life experience as a son of western Canada’s Jewish farming colonies and, later, as an ideologically driven halutz on an Israeli kibbutz. <italic>Stepmother Russia, Foster Mother America</italic> retells one branch of the mostly forgotten history of the Am Olam agricultural movement and brings a new layer into the discussion of global Jewish agrarianism, while <italic>Recollections of a Communist</italic> offers an edited and annotated version of a memoir written by Mandelkern.

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Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,209
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,005
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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