Understanding Culture Wars through Satirical/Political Infotainment TV: Jon Stewart and <i>The Daily Show</i>'s Critique as Mediated Re-enactement of the Culture War
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: Recent US culture wars have been waged through televised entertainment news (infotainment TV). The imprint left by Jon Stewart and The Daily Show on mainstream news outlets has been analyzed in political communication studies and media studies. However, no one has so far made a case for Jon Stewart as a protagonist in these culture wars, especially because Stewart himself wants to stay clear of and set himself apart from them. This paper looks at the performativity of these culture wars in infotainment TV as the medium and locus where the culture wars are waged. While I recognize the crucial role played by Jon Stewart and The Daily Show in critiquing news-media coverage of American politics, I nevertheless contend that Stewart can also be seen as a culture warrior, albeit an unwilling one, and that, by giving him a voice, the medium of infotainment TV is turning him into such a warrior. My argument is predicated on the belief that satirical/political infotainment TV is an important locus of the culture wars and must be studied carefully because it plays a political role in mediating their re-enactment. Using this news-media satirical form as epistemological grounding, I first focus on how these culture wars play out in satirical/political infotainment TV and show that infotainment TV, because it is mediated as such, both critiques and re-enacts the culture wars and affects the American journalistic mediascape. I then examine satirical infotainment TV as political practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,045 |
| Communication savante | 0,018 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».