Notice bibliographique
Résumé
Citation (2016), "List of Contributors", Research in Personnel and Human Resources Management (Research in Personnel and Human Resources Management, Vol. 34), Emerald Group Publishing Limited, Bingley, pp. vii-viii. https://doi.org/10.1108/S0742-730120160000034004 Publisher: Emerald Group Publishing Limited Copyright © 2016 Emerald Group Publishing Limited P. Matthijs Bal School of Management, University of Bath, Bath, UK Ho Kwan Cheung Department of Psychology, George Mason University, Fairfax, VA, USA Gerald R. Ferris Department of Management, Florida State University, Tallahassee, FL, USA Paul G. W. Jansen Department of Management & Organization, VU University Amsterdam, Amsterdam, the Netherlands Molly Kilcullen Department of Psychology, George Mason University, Fairfax, VA, USA Eden King Department of Psychology, George Mason University, Fairfax, VA, USA Donald H. Kluemper Department of Managerial Studies, University of Illinois at Chicago, Chicago, IL, USA Alex Lindsey Department of Psychology, George Mason University, Fairfax, VA, USA Graham H. Lowman Department of Management, Culverhouse College of Commerce, University of Alabama, Tuscaloosa, AL, USA Louis D. Marino Department of Management, Culverhouse College of Commerce, University of Alabama, Tuscaloosa, AL, USA Hannah M. Markell Department of Psychology, George Mason University, Fairfax, VA, USA Charn P. McAllister Department of Management, Florida State University, Tallahassee, FL, USA Ashley Membere Department of Psychology, George Mason University, Fairfax, VA, USA Arjun Mitra Department of Managerial Studies, University of Illinois at Chicago, Chicago, IL, USA Eddy S. Ng Rowe School of Business, Dalhousie University, Halifax, NS, Canada Emma Parry Cranfield School of Management, Cranfield, Bedfordshire, UK Reginald L. Tucker Department of Management, Culverhouse College of Commerce, University of Alabama, Tuscaloosa, AL, USA Siting Wang Department of Managerial Studies, University of Illinois at Chicago, Chicago, IL, USA Book Chapters Research in Personnel and Human Resources Management Research in Personnel and Human Resources Management Research in Personnel and Human Resources Management Copyright Page List of Contributors Multigenerational Research in Human Resource Management Workplace Flexibility across the Lifespan Understanding and Reducing Workplace Discrimination Social Media use in HRM The Call of Duty: A Duty Development Model of Organizational Commitment Dark Triad Traits and the Entrepreneurial Process: A Person-Entrepreneurship Perspective About the Authors
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,012 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,729 | 0,744 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».