Stability of in situ immobilized lead and zinc in rhizosphere soil of phosphorus amended metal contaminated soils.
Notice bibliographique
Résumé
The in situ immobilization of Pb and Zn via the formation of sparingly soluble Pb- and Zn-P minerals has been regarded as one of the most environmentally friendly and economical option to remediate Pb and Zn contaminated soils. However, some uncertainties remain unclear in the use of P amendments to immobilize excess Pb and Zn in soils. This work was initiated to investigate some of these uncertainties including the long-term stability of the immobilized Pb-and Zn-P in the rhizosphere soil, factors contributing to the poor efficiency Pb-and Zn-P formation in soils, and the interaction between plants, immobilized Pb- and Zn-P and soil biota, specifically arbuscular mychorrizal fungi. A one-year long batch dissolution study revealed that organic acids (Oxalic, citric, and malic acid) abundant in rhizosphere soil were able to dissolve pyromorphite (a synthetic Pb-P mineral) and liberate Pb and P into solution. Similarly, tall fescue plants grown with pyromorphite as a sole source of P were able to solubilize pyromorphite and consequently accumulate Pb in their biomasses. In an incubation experiment, the formation of target Pb- and Zn-P minerals after P amendment was significantly reduced in the presences of oxalic and citric acids. The results suggest that organic acids in rhizosphere soils are capable of releasing Pb from Pb- and Zn-P minerals, and are significant factors contributing to the poor efficiency of P amendments to effectively immobilize high levels of Pb and Zn in contaminated soils. In a complementary study, an alternative metal immobilization technique by co-pyrolysis of a contaminated soil with woody biomass revealed great potential to further exploit pyrolytic processes to immobilize metals such as Zn and Cd in contaminated soils with highly resilient charred biomass. --P. ii.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».