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Enregistrement W4252590900 · doi:10.1080/080352502762457914

Pain assessment: the advantages of using pain scales in lysosomal storage diseases

2002· article· en· W4252590900 sur OpenAlexaboutno aff
Charles S. Cleeland

Notice bibliographique

RevueActa Paediatrica · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLysosomal Storage Disorders Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePain assessmentIntensive care medicinePain managementPhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Routine and standardized assessment of pain should be conducted in patients with conditions, such as Fabry disease, that are associated with chronic pain. Such pain assessments, using validated and reliable pain scales or questionnaires, should cover the severity, location, temporal pattern and quality of the pain and how the pain impacts on quality of life and normal daily activity. The severity or intensity of pain can be assessed on verbal descriptor scales, visual analogue scales and numerical rating scales, which rate pain on a scale from ‘no pain’ through to ‘excruciating pain’ or ‘pain as bad as you can imagine’. Three pain questionnaires that include such rating scales are short enough to be used repeatedly in a clinical or research setting: the Memorial Pain Assessment Card, the McGill Pain Questionnaire and the Brief Pain Inventory (BPI). The BPI also measures the effect of pain on daily activity and quality of life, defines the location of pain and assesses the effectiveness of previous pain relief medication. Conclusions: Reliable instruments are available to assess pain in chronic disease. In Fabry disease, these should be used routinely to aid decisions concerning analgesic/pain control medication and to assess the effect of enzyme replacement therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,070
Score d'incertitude au seuil0,595

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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