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Enregistrement W4252591606 · doi:10.32920/ryerson.14656644

Analytical and experimental investigation of the effects of the machining processes on the mechanical behaviour of carbon epoxy composite laminates

2021· preprint· en· W4252591606 sur OpenAlexaff
Muhammad Saleem

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueErosion and Abrasive Machining
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-RivièresToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMachiningMaterials scienceComposite materialSurface roughnessEpoxyComposite numberSurface finishSurface integrityThermographyComposite laminatesCarbon fiber reinforced polymerInfraredMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To join various components, drilling is the most frequently used machining process for carbon fiber-reinforced polymer (CFRP) composites. However, it induces various defects such as microcracks, resin degradation and fiber pull-out. In order to eliminate these problems, an appropriate machining process must be employed. Therefore, the main objective of this research is to conduct an analytical and experimental study to investigate the influence of the machining process on the mechanical behaviour of a CFRP structural component and assembly drilled with conventional (CM) and abrasive water-jet machining (AWJM) processes. All CFRP composite laminates did not demonstrate any prominent change in the mechanical properties during static tests. However, fatigue tests showed that the damage accumulation in conventional machining was higher than that in AWJM specimens. Thus, in the case of CM specimens the endurance limit was less than AWJM specimens. The difference in the mechanical behaviour of the composite laminates can be related to the initial surface integrity induced by the difference in the mechanism of material removal of each machining process. This difference in surface texture was responsible for the initiation of stress concentration sites as evident from infrared thermographic stress and thermal analysis. The heat dissipated from all laminates was also correlated to the damage accumulation. It was identified that the surface roughness criterion (Ra) used for the characterization of the surface roughness for metals was not suitable for composites as roughness values of all specimens were same, however different mechanical behaviour was observed. An IR thermographic damage criterion (TDC) was developed which related the temperature threshold area with damage evolution. TDC further confirms the superiority of AWJM compared to CM process. Further it was identified that AWJM process was less sensitive to the composite's stacking sequence compared to conventional machining. The main conclusion of this research is that the failure modes of composite structure parts and assembly are highly affected by the choice of the machining process. This study therefore confirms that the machining process has an important contribution for the design of composite parts and assembly in order to improve the service life of the machined composite structures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,200
Score d'incertitude au seuil0,305

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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