Program Evaluation of a Community Organization Offering Supported Employment Services for Adults with Autism
Notice bibliographique
Résumé
Background: Individuals with autism spectrum disorder (ASD) have an employment rate well below the general population. One potential solution to address this issue is the implementation of supported employment services. The purpose of our study was to evaluate a Canadian community supported employment program designed for individuals with ASD without an intellectual disability. Method: Thirty-seven individuals with ASD, who were receiving services from a local community agency (Action main-d’oeuvre) providing supported employment services, participated in the study. The research team monitored the characteristics of the participants, the number of hours of services provided, and outcome measures related to employment. We then conducted descriptive analyses, t-tests, and Wilcoxon signed rank tests to compare anxiety about work and self-efficacy before services and after outcomes of the program. Results: Despite high levels of comorbid mental health issues, our results indicated that 62.1% of individuals obtained paid employment within 12 months. Furthermore, participants with post-secondary education found jobs related to their degree or requiring specialized skills. Participants felt less anxious and more self-efficacious towards employment. Maintaining employment was a greater challenge and continuing support may be required. Conclusions: The study suggests that the employment services may have supported the participants in finding a job. However, collaboration is essential to address mental health issues in job seekers with ASD, which appeared to hinder job search and maintenance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».