Linking Breeding and Wintering Grounds of Bicknell's Thrushes Using Stable Isotope Analyses of Feathers
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Previous studies have shown that natural abundance of deuterium (D), and to a lesser extent 13C, in feathers of migrant songbirds in North America can be used to infer geographic origins of molt. We used that approach to investigate whether Bicknell's Thrush (Catharus bicknelli) populations could be segregated on the breeding grounds at six sites in eastern North America to evaluate contributions from the breeding areas to wintering populations. Further, we tested our isotopic model using feathers from hatching-year migrant Swainson's Thrush (Catharus ustulatus) and Gray-cheeked Thrush (Catharus minimus) moving through southern Manitoba and Ontario and found that δD values were consistent with northerly boreal forest natal sites in northwestern and central Canada. Despite a strong latitudinal gradient in δD of average growing season precipitation over the breeding range, we found considerable overlap in δD values of Bicknell's Thrush among all breeding sites. No strong pattern in δ13C values of feathers with latitude was apparent. Nevertheless, the more negative δD values of feathers from wintering birds in the Dominican Republic compared to breeding area samples suggested that birds from more northerly locations in North America contributed to this population of wintering birds. High variance in feather δD values within breeding populations also suggested high natal dispersal, considerable movement of birds among island habitats on the breeding grounds, or both. Even higher variances in feather δD values from small study areas on the wintering grounds, compared to similar-sized areas in the breeding range, suggest that many different breeding populations mix in winter habitat.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».