Ibrutinib alleviated LPS-induced neuroinflammation and synaptic defects in a mouse model of depression
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Previous studies indicate a close association between the altered immune system and major depressive disorders. and inhibition of neuroinflammation may represent an alternative mechanism to treat depression. Recently, the anti-inflammatory activity of ibrutinib has been reported, however, the effect of ibrutinib on neuroinflammation allied depression and its underlying mechanism has not been comprehensively studied. Therefore, we aimed to elucidate the potential anti-depressive role and mechanism of ibrutinib against neuroinflammation induced depression as well as synaptic defects. Methods Adult C57BL/6J male mice weighing 25–30 g (age 7–8 weeks) were treated with LPS (2 mg/kg BW i.p) and 50 mg/kg BW ibrutinib, orally. Depressive-like behaviors were assessed by FST and SPT, cytokine levels were determined by ELISA, ROS, TBARs, and Nitric oxides were measured via biochemical assays, Iba-1 and GFAP expression were determined by immunofluorescence. Further, spine density was measured by Golgi staining, while NF-kB, Nrf2, SOD2, HO-1, NLRP3, P38, Caspase-1, BDNF, PSD95, and synaptophysin were measured by immunoblotting. Results Our results showed that ibrutinib treatment significantly reduced LPS induced depressive-like behaviors and neuroinflammation via inhibiting NF-kB activation, decreasing pro-inflammatory cytokines level, normalizing redox signaling and it’s a downstream component including Nrf2, HO-1, and SOD2 as well as glial cells activation markers such as Iba-1 and GFAP expression. Further, ibrutinib treatment inhibited LPS activated inflammasome activation by targeting NLRP3/P38/Caspase-1 signaling. Interestingly, LPS reduced dendritic spines numbers, expression of BDNF and synaptic related markers including PSD95, snap25, and synaptophysin were improved by ibrutinib treatment in the hippocampal area of the mice brain. Conclusion In conclusion, our finding suggested that ibrutinib could alleviate neuroinflammation and synaptic defects, rendering its antidepressant potential against LPS induced neuroinflammation and depression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».