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Enregistrement W4252616594 · doi:10.1080/00908310303419

Environmental Consequences of the Sanmenxia Hydropower Station Operation in Lower Yellow River, China

2003· article· en· W4252616594 sur OpenAlexaff
J. R. NI, H. L. WEI, Guohe Huang

Notice bibliographique

RevueEnergy Sources · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHydropower, Displacement, Environmental Impact
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHydropowerChinaEnvironmental scienceChineHydrology (agriculture)Water resource managementEnvironmental engineeringEnvironmental protectionEngineeringGeographyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The ecological and environmental impacts of the Sanmenxia Hydropower Station on the lower reach of the Yellow River were examined based on the monitoring data, since the 1970s, of the Sanmenxia Hydropower Station’s normal operation. Different operation modes of the reservoir were considered in addition to the effects of tributaries downstream of Sanmenxia. The environmental consequences were evaluated in terms of the total ion content (TIC), since it is regarded as the most important index reflecting the status of natural water quality in the Yellow River. However, the ecological consequence was assessed according to the severity level of the no-flow events, which has become the major concern of the Yellow River Authorities in recent years. The TIC monitored at the hydrological stations along the lower Yellow River was closely related to the reservoir’s operation mode and the inflow from the tributaries between Sanmenxia and Huayuankou. Also, the variation of the severity level of the no-flow events is primarily controlled by the operation modes. The present study is of fundamental importance to determine the relative optimal operation mode of the hydropower station, so as to harmonize various purposes and constraints such as a decrease of the TIC and the severity level of the no-flow events, an increase in power generation, irrigation, and flood prevention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,063
Score d'incertitude au seuil0,125

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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