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Enregistrement W4252618109 · doi:10.31219/osf.io/4zq85

ANALISIS BIOEKONOMI SUMBERDAYA IKAN PELAGIS KECIL DI KECAMATAN TEHORU KABUPATEN MALUKU TENGAH

2021· preprint· id· W4252618109 sur OpenAlexaff
Deby Kewilaa

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueid
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine and Coastal Ecosystems
Établissements canadiensWiLAN (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sumberdaya ikan pelagis kecil merupakan salah satu sumberdaya ikan yang paling melimpah di perairan Indonesia. Hampir seluruh hasil tangkapan ikan pelagis kecil yang didaratkan di Indonesia dikonsumsi lokal karena harganya relatif murah dan rasanya enak, sehingga diduga kontribusinya terhadap pemenuhan kebutuhan protein dari ikan bagi masyarakat sangatlah nyata. Seiring dengan meningkatnya kebutuhan akan ikan pelagis kecil ini, maka kelestariannya perlu dijaga agar dapat dimanfaatkan secara terus menerus dan dapat dinikmati oleh generasi yang akan datang. Berdasarkan laporan statistik Dinas perikanan Maluku Tengah, Kecamatan Tehoru merupakan salah satu lokasi berkembangnya perikanan tradisional di wilayah Kabupaten Maluku Tengah, ditunjukkan dengan beragamnya alat tangkap yang digunakan untuk menangkap berbagai macam jenis ikan termasuk di dalamnya adalah ikan pelagis kecil. Berdasarkan laporan statistik Dinas perikanan Maluku Tengah, perkembangan produksi di Kecamatan Tehoru selama tahun 2005 – 2011, pemanfatan ikan pelagis kecil mengalami fluktuasi produksi yaitu produksi tertinggi ikan pelagis kecil Tahun 2005 sebesar 437,530 dan produksi terendah pada Tahun 2011 sebesar 193,75 ton. Berdasarkan data tersebut terkait dengan potensi dan kondisi sumberdaya perikanan ikan pelagis kecil perlu dilakukan upaya pengelolaan yg optimal dan berkelanjutan serta terjaminnya kelestarian sumberdaya. Untuk itu menjadi dasar penelitian mengenai menganalisis bioekonomi ikan pelagis kecil yang ditemukan di Kecamatan Tehoru. Menganalisis keadaan bioekonomi sumberdaya ikan pelagis kecil di Kecamatan Tehoru dengan memakai indikator MSY dan MEY. Metode yang digunakan adalah menggunakan perhitungan pendugaan parameter biologi dan pendugaan parameter ekonomi. Hail penelitian menunjukkan bahwa tingkat produksi optimal pada pemanfaatan sumberdaya ikan pelagis kecil MSY di peroleh sebesar 301 ton per tahun dengan (Emsy) purse seine sebesar 103 trip per tahun. Hasil analisis Maximum Economic Yield (MEY) untuk ikan pelagis kecil di Kecamatan Tehoru menunjukkan produksi optimum sebanyak 299 kg pertahun dan Effort Maximum Economic Yield (EMEY) 99,85 trip per tahun jumlah trip penangkapan dengan MEY menunjukkan produksi optimum sebanyak 299 kg pertahun

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Science ouverte, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,373
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,011
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0570,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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