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Enregistrement W4252628052 · doi:10.1504/ijmbs.2019.099720

Confronting myths: agricultural citizenship and temporary foreign worker programs

2019· article· en· W4252628052 sur OpenAlexaffabout
Vasanthi Venkatesh

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Migration and Border Studies · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLabor Movements and Unions
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCitizenshipIndigenousImmigrationIdeologyExpropriationMythologyPolitical scienceColonialismAgricultureAppropriationCapitalismPolitical economySociologyDevelopment economicsEconomic growthLawEconomicsPoliticsGeographyHistoryArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper provides a conceptual intervention through an analysis of the myths surrounding agricultural citizenship and migrant work that underlie the temporary foreign worker program in two settler countries: Canada and Israel. The paper offers a brief insight into the ideologies around farm work that informed the colonisation and dispossession of Indigenous peoples and the expropriation of non-citizen labour. It begins with a historical overview of how agriculture was used as a tool of colonisation even as settlers struggled to cultivate Canadian lands because of the seasonal nature and the persistent lack of labour. From the time of Confederation, agriculture began to be intimately tied with immigration policies culminating in the Seasonal Agricultural Worker Program (SAWP) that persists to this day. The paper then expands the analysis to Israel to show how other settler nations have also followed similar ideological and policy trajectories. The paper illustrates how racial capitalism intertwines with settler colonial practices discursively and institutionally through immigration policies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,071
Score d'incertitude au seuil0,141

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0180,068
Communication savante0,0080,005
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0040,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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