QGEM 2012: Building a Chimeric Flagellar Scaffold for Enhanced Bioremediation and Biosynthesis
Notice bibliographique
Résumé
Synthetic biology is a rapidly expanding field that involves designing biological systems and operating them in living cells. The Queen’s Genetically Engineered Machine (QGEM) team competes annually at the International Genetically Engineered Machine (iGEM) competition, which challenges students around the globe to use synthetic biology to solve real-world problems. Last year, the QGEM team sought to improve the efficiency of bioremediation and biosynthesis by modifying the flagella of E. coli. Flagella are whip-like appendages that many organisms and cells use for locomotion. One flagellum is composed of 20 000 self-assembling protein subunits called flagellin, which can be divided into two parts. One part is necessary to form the flagellum polymer, and the second part is an auxiliary domain with no particular function. This domain can be replaced with functional proteins, such as metal-binding proteins for bioremediation or useful enzymes for biosynthesis. With the incorporation of proteins for binding, adhesion, degradation, and synthesis, normal flagella can be transformed into functional appendages that can be useful in many applications. As an additional component of their project, the QGEM team developed dance as a new means of teaching and explaining science, and incorporated it into their presentation at the iGEM competition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».