Notice bibliographique
Résumé
Broadening photon absorption into the near infrared (NIR) range represents a unique opportunity of improving the use of solar energy in various fields, including but not limited to solar fuel, solar cells and solar-enabled photo-degradation of pollutants. It is however challenging to realize this goal as most of traditional materials, such as dyes and semiconductors, do not absorb NIR lights efficiently. Recent advances of nanomaterials opens a new door in this research theme. In this talk, I will present some of our recent work on the design and synthesis of NIR absorbing materials, such as upconverting nanoparticles, plasmonic nanostructure with strong NIR plasmons, NIR absorbing quantum dots and two-dimensional black phosphorous, and on their combination with semiconductors for extending photon absorption into the NIR range for application in solar fuel and photocatalysis [1-8]. Rational design of hybrid nanomaterials, which is the key to maximize the benefits from respective nano-components, is highlighted. References: Am. Chem. Soc., 2013, 135, 9616; 2. Adv. Funct. Mater., 2019, under review; 3. Adv. Energy Mater. 2018, 1703658; 4. Adv. Funct. Mater. 2018, 1706235; 5. ACS Catalysis, 2017, 7, 6225; 6. Adv. Funct. Mater, 2015, 25, 2950; 7. Adv. Funct. Mater. 2015, 25, 6650; 8. Nanoscale Horizons, 2019, DOI: 10.1039/C8NH00373D
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».