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Enregistrement W4252676402 · doi:10.1093/jcag/gwab002.028

A29 NOVEL FECAL BIOMARKERS THAT PRECEDE CLINICAL DIAGNOSIS OF ULCERATIVE COLITIS

2021· article· en· W4252676402 sur OpenAlexaff
Heather J. Galipeau, A Caminero Fernandez, Williams Turpin, Miriam Bermúdez-Brito, Alba Santiago, Josie Libertucci, Marco Constante, J Raygoza Garay, Gaston Rueda, Alexandra Clarizio, M I Smith, Matthew D. Surette, Přemysl Berčík, K Croitoru, Elena F. Verdú

Notice bibliographique

RevueJournal of the Canadian Association of Gastroenterology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGut microbiota and health
Établissements canadiensUniversity of TorontoMcMaster UniversityPopulation Health Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUlcerative colitisFecesInflammatory bowel diseaseMetagenomicsUniFracBiologyGastroenterologyGut floraDysbiosisInternal medicineCalprotectinImmunologyDiseaseMedicineMicrobiology16S ribosomal RNAGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Altered gut microbiota composition and function has been associated with inflammatory bowel diseases (IBD) including ulcerative colitis (UC), but causality and mechanisms remain unknown. Most studies have examined patients with active or treated disease and little is known about microbial compositional or functional changes that occur before disease onset. Aims We studied a longitudinal cohort of subjects at risk for IBD to define the fecal microbial composition and function in subjects prior to UC onset (pre-UC) and at diagnosis (post-UC), and in matched at-risk subjects that remained healthy. Methods Fecal samples were collected from healthy individuals at-risk for IBD (pre-UC; n=13) and subjects were followed longitudinally until UC diagnosis (post-UC, n=9), at which point another fecal sample was collected. Fecal samples from a cohort of matched at-risk individuals that did not develop UC were used as healthy controls (n=48). We applied 16S rRNA gene sequencing, next generation shotgun sequencing, in vitro proteolytic assays and gnotobiotic colonizations to define the microbial composition and proteolytic function in fecal samples. Results The microbiota of post-UC subjects clustered separately from pre-UC and HC subjects, based on bray-curtis and unweighted UniFrac, had reduced alpha-diversity, and had reduced abundance of Aldercreutzia compared to pre-UC and HC. In vitro functional analysis revealed increased fecal proteolytic and elastase activity in pre-UC and post-UC samples compared to HC. Metagenomics identified pathways and gene families related to protein metabolism and proteases/peptides that were significantly different between HC and pre-UC samples, suggesting a bacterial component to the pre-UC proteolytic signature. Elastase activity inversely correlated with the relative abundance of Adlercreutzia, and other potentially beneficial taxa, and directly correlated with Bacteroides vulgatus, a known proteolytic taxon. High elastase activity was confirmed in Bacteroides isolates from fecal samples. Bacterial contribution and functional significance of the proteolytic signature was investigated in germ-free adults and litters born from dams colonized with HC, pre-UC or post-UC microbiota. Mice colonized with pre-UC microbiota at adulthood or neonatally developed higher fecal proteolytic activity and an inflammatory immune tone compared with HC colonized mice. Conclusions We have identified increased fecal proteolytic activity that precedes clinical diagnosis of UC and associates with gut microbiota changes. This may constitute a non-invasive biomarker of inflammation to monitor at-risk populations that can be targeted therapeutically with anti-proteases. Funding Agencies CAG, CCC, CIHR

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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