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Enregistrement W4252683111 · doi:10.5539/ijc.v11n2p164

Reviewer Acknowledgements for International Journal of Chemistry, Vol. 11, No. 2

2019· article· en· W4252683111 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Albert John

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Chemistry · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueChemistry and Chemical Engineering
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLibrary scienceIslamState (computer science)Political scienceChemistryTheologyMathematicsPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

International Journal of Chemistry wishes to acknowledge the following individuals for their assistance with peer review of manuscripts for this issue. Their help and contributions in maintaining the quality of the journal is greatly appreciated. Many authors, regardless of whether International Journal of Chemistry publishes their work, appreciate the helpful feedback provided by the reviewers. Reviewers for Volume 11, Number 2 Abdul Rouf Dar, University of Florida, USA Ahmad Galadima, Usmanu Danfodiyo University, Nigeria Ahmet Ozan Gezerman, Yildiz Technical University, Turkey Amer A. Taqa, Mosul University, Iraq Asghari Gul, COMSATS University Islamabad, Pakistan Ayodele Temidayo Odularu, University of Fort Hare, South Africa Binod P Pandey, The Pennsylvania State University, USA Brice Ulrich Saha Foudjo, Catholic University of Cameroon, Cameroon Elnaz Rostampour, Islamic Azad University, Iran Fes Sun Fabiyi, Bowen University, Nigeria Ho Soon Min, INTI International University, Malaysia Hongbin Liu, University of Washington, USA Kevin C. Cannon, Penn State Abington, USA Khaldun M. Al Azzam, Batterjee Medical College for Sciences and Technology, Saudi Arabia Merve Kaya, Toros Agri., Turkey Mohamed Abass, Ain Shams University, Egypt Monira Nessem Michael, National institute of standards (NIS), Egypt Mustafa Oguzhan Kaya, Siirt University, Turkey Nanda Gunawardhana, Saga University, Japan Nanthaphong Khamthong, Rangsit University, Thailand Rabia Rehman, University of the Punjab, Pakistan Rodrigo Vieira Rodrigues, University of São Paulo, Brazil Sie-Tiong Ha, Universiti Tunku Abdul Rahman, Malaysia Sitaram Acharya, Texas Christian University, USA Souheyla Boudjema, University of Tlemcen, Algeria Syed A. A. Rizvi, Hampton University, USA Tony Di Feo, Natural Resources Canada, Canada Zhixin Tian, Tongji University, China Albert John On behalf of, The Editorial Board of International Journal of Chemistry Canadian Center of Science and Education

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,033
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,316
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,085
Score d'incertitude au seuil0,284

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0330,316
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0070,004
Études des sciences et des technologies0,0050,002
Communication savante0,0090,006
Science ouverte0,0040,004
Intégrité de la recherche0,0060,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0850,049

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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