Notice bibliographique
Résumé
Behaviour management is an influential educational cliché in Australia, Canada, England, New Zealand and US. In practice efforts to control student conduct in schools frequently utilise a manage and discipline model: a misinformed but deeply-rooted set of interconnected notions about how to ensure an orderly and productive classroom. Students with disabilities affecting their behavioural development or who have mental health difficulties (MH) frequently face disadvantage, suspension or exclusion as a result of the application of this model in practice. Accommodating the behavioural needs of this population and at the same time, enabling their inclusion therefore represents a significant wicked problem for education in Australia, Canada, England, New Zealand and US. Evidence-based, initiatives designed to address this dilemma in the US since the late 1990s, using PBS (Positive Behaviour Support) and also SWPBS (School-Wide Positive Behaviour Support) are outlined but the conclusion is reached that these efforts do not appear to have been successful. Recommendations are made for progress in tackling this wicked problem and include: wholehearted rejection of the manage and discipline model by practitioners; targeted support for teachers experiencing (or at risk of experiencing) occupational burnout; and the introduction of tangible educational policy incentives intended to encourage schools to include students who might otherwise face suspension or exclusion on behavioural grounds. Finally, this article advocates radical change in attitudes by teachers toward student conduct in schools and argues that educational practice should align with insights about human behaviour arising from research in developmental psychology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,039 | 0,055 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,038 |
| Communication savante | 0,019 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,017 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».