Seasonal behaviours of coastal cutthroat trout (Oncorhynchus clarkii clarkii) in the Kitimat River watershed: observations and influences
Notice bibliographique
Résumé
Coastal cutthroat trout (O.clarkii clarkii, CCT) are arguably the most poorly understood species of salmonid and little is known of their seasonal patterns of movement, particularly in British Columbia.My study was conducted to assess the overwintering and spawning behaviours of migratory CCT in the Kitimat River watershed and to evaluate how behaviours were influenced by a suite of biotic and abiotic metrics.Radio transmitters were surgically implanted into mature CCT in the late summer and fall of 2012 (Year 1; n = 41) and 2013 (Year 2; n = 68).In the late fall, CCT aggregated within deep, slow moving pools.During the winter, CCT either remained stationary within a single overwintering habitat, or were mobile, moving among 2 to 5 habitats.Spawning occurred in first to third order tributaries throughout the watershed, from April 14 to May 15.Spawning mortality was high, and 57% of radio tagged CCT did not survive spawning.I used an information-theoretic model to assess the influence of mean daily mainstem water temperature and discharge, photoperiod, thermal experience (accumulated thermal units [ATU]), distance travelled to spawn, migration type (mobile or stationary), fork length and sex on the timing that CCT moved out of overwintering habitats and into spawning tributaries.The analysis demonstrated the inherent seasonality of when spawning migrations are initiated and suggested that photoperiod combined with fork length and distance to spawn was best able to predict when CCT moved out of overwintering habitats.The spawning analysis demonstrated that when CCT arrive in spawning tributaries was most strongly influenced by combinations of thermal experience, photoperiod and migration type.My study has provided a comprehensive review of the overwintering and spawning behaviours of migratory CCT at a spatial and temporal scale that has not been completed previously.Behaviours associated with life history events, however, exhibited tremendous variability which has reinforced the need for local, watershed specific research when considering management strategies for the species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».